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Acta Materialia机器学习高通量筛选锁定镁电池合金负极新星

期刊成分合金储能电池论文项目

2026.03.17 重庆大学物理学院

近日,重庆大学周小元教授、甘立勇教授和陶晓萍副教授团队联合材料科学与工程学院潘复生院士团队、重庆新型储能材料与装备研究院等在国际知名期刊Acta Materialia上发表了题为 “High-throughput design of Mg-based alloy anodes for magnesium-ion batteries” 的研究论文。该工作创新性地融合了机器学习预筛选、高通量第一性原理计算与多维性能评估,成功构建了一套高效的材料设计范式,有望推动镁电池乃至其他多价离子电池电极材料的理性设计与开发。 查看原文

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